2024 ASLA研究类杰出奖：以“碳意识”设计 / Sasaki

项目概述

项目概况项目概况这项研究项目为景观设计提供了一种新的视角，展示了其在中长期内带来的益处，不仅关乎环境，也关乎社会和福祉。将校园作为实验场所的提议更赋予了项目价值，大学作为知识的生成地，正是最适合进行实验的地方，教授、学生和研究人员都能共同参与其中。设计理念年评审委员会 “ ” 2024 目陈述 “碳意识”是经过多年研究的成果，旨在帮助设计师在规划决策中充分考虑气候影响因素。该研究包含对400余篇文献的综述，涵盖建筑、工业、生态及景观领域的白皮书。空间特色碳意识”是唯一经过同行评审的数据集和应用程序，将景观与建筑用地结合在一起，从整个项目生命周期评估的角度研究规划决策。目前，该工具正被整合至新一代、工具中。建筑形态碳意识”倡导投资于自然生态系统，以实现碳吸收，并减少建筑环境中的固有碳排放。以“碳意识”进行设计：“碳意识”是一个基于网页的全项目生命周期工具，将景观和建筑数据集整合，以指导规划决策， 项目说明 “碳意识”整合了景观、建筑和生态领域的文献，构建了一个通用平台，使建筑环境可能带来的全球变暖影响变得易于理解和应对，特别是在设计早期阶段这一阶段设计团队可以调整方向、优化框架，并有效推动低碳设计。材料运用研究始于文献综述，旨在理解土地利用决策对全球变暖的影响因为土地利用是规划和城市设计中最基本的决策单元。在研究初期，景观建筑研究人员发现，景观材料并没有明确的基准数据集。功能布局因此，研究进一步扩展，涵盖170多种在景观设计项目中指定使用的独特材料和产品类型。研究团队整合了生命周期评估（）数据，并使用箱线图统计法报告每种类型的碳因子范围。环境融合随后，研究团队基于典型项目制定了土地利用组合假设，涵盖220多种景观用地类型（以及200种建筑用地类型）。通过基于单位面积覆盖率应用这些假设，研究人员能够估算建造该土地利用所需的各种材料质量，并将这些数量乘以碳因子和运输成本，以计算出每种土地利用的低、中、高固有碳排放量。技术创新团队采用整体生态系统方法来研究碳封存能力，分析宏观生态系统的碳封存速率和储存能力，并将其转换为土地利用预测。研究过程中，所参考的白皮书使用了不同的方法，因此团队开发了一种矩阵模型，将预测的生物量、平均年封存率、分解速率及外源碳假设进行统一整理。设计特色这一研究揭示了碳封存能力的巨大差异从低碳的干燥灌木丛到超高碳封存能力的红树林。团队发现需要采用不同的模型来适应这些差异，例如森林采用逻辑曲线模型，而湿地采用线性回归模型，并且需要考虑不同气候条件下的分解速率变化及土壤有机碳的长期累积能力。设计特色研究团队最终能够比较不同土地利用方式，例如估算多少英亩的温带森林修复可以抵消一座新建筑的碳排放，或分析受拆除威胁的红树林湿地的碳封存潜力。该研究的一大创新在于，它将建筑环境中的生物系统以与建筑和基础设施同等严谨的方式进行量化和分析。设计特色该研究的直接成果包括一篇白皮书和一个完整、可复现的方法数据库。这一数据库已被转换为免费开源的“碳意识”平台，供任何设计师、机构或环保人士测试其想法。设计特色此外，该数据集正被整合到下一版本的、和源数据中，并被北卡罗来纳州立大学教授 将出版的低碳建筑材料与设计书籍所引用。本研究揭示了许多未解问题和文献空白，但它极大地增强了景观建筑师应对建筑环境脱碳挑战的能力通过集体努力，一个设计一个设计地推进变革。